10 Minute Tracing: A Literature Review to Improving Acquisition Times of ECGs in Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: ST-elevation myocardial infarction is a type of acute coronary syndrome (ACS) that requires immediate diagnosis using an electrocardiogram (ECG) and timely reperfusion with primary percutaneous coronary intervention or fibrinolysis. This expedited diagnosis is crucial in saving cardiac tissue, reducing mortality, and preventing future complications. The 2019 Canadian Cardiovascular Society guidelines present a strong recommendation for an ECG to be acquired and interpreted within 10 minutes from first medical contact (1). Currently this recommendation is not adequately met. Objectives: This literature review investigates the strengths and limitations of several strategies that attempt to reduce the door-to-electrocardiogram (D2E) time in Emergency Departments (EDs). Furthermore, this literature review also investigates which of these strategies are the most effective in improving the acquisition time of ECGs for patients that present with symptoms concerning for ACS. Methods: A literary search using key terms was performed using two databases; Medline and Embase, from 2014-2024 encompassing articles relevant to interventions for improving D2E times within EDs. This search yielded nine articles that met the inclusion criteria. Results: Statistically significant interventions to reduce D2E time include obtaining an immediate ECG for patients with ACS symptoms, having a dedicated ECG machine and technician for triage, triage staff education and optimization, using team members beyond triage nurses to initiate an ECG, and having regular interdisciplinary meetings and team communication. Discussion and Conclusion: While no single ideal strategy to improving D2E times exists, this review concludes four main steps to achieving optimal D2E times: A process to identify patients who require an ECG, having proper infrastructure in EDs to accommodate a dedicated ECG at triage, initiating specific protocols to empower other staff members to identify those with symptoms concerning for ACS, and maintaining ongoing education and communication with the interdisciplinary team. This type of quality improvement work should be individually tailored to each unique ED to get the best yet currently realistic D2E times that are also sustainable for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».