Improving Health Care Access in Primary Care Through Physician Assistant (PA) Integration: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Canada is currently experiencing a shortage of primary care physicians. Lack of access to primary care results in increased morbidity, mortality, and increased burden on the healthcare system. A proposed solution has been introducing team-based care, which includes Physician Assistants (PAs). The implementation of PAs in the primary care setting and the impact on patients’ access to health services and patient care is still vastly under researched. Objective: This literature review will examine the impact of PAs in primary care settings to improve patient access specifically looking at wait times. Further, this review will examine patients’ perspectives on being treated by a PA in the primary care setting. These objectives will directly address if PAs could be a proposed solution to the primary care crisis. Methods: A literature search was completed using PubMed, and Medline databases. The search was performed using key terms about physician assistants working in primary care settings and patient perspectives. Six articles were found to meet the inclusion criteria and were analyzed for this review. Results: Six studies explored the role of PAs in primary care settings across North America and England. Four themes were found including improved patient access, patient satisfaction, patient awareness, and patient experiences. These themes were used to examine patient perspectives and the roles of PAs in supporting the primary care setting. The findings suggest that PAs improve patient access in primary care and that patients’ experiences are overall positive with PAs in the primary care setting. Conclusions: These findings suggest that PAs are a potential solution to the primary care crisis. The Physician Assistant programs are expanding across Canada, and the number of practicing PAs in Canada is set to exponentially grow. For PAs to be implemented in primary care, primary research on PAs working in these settings should be prioritized to examine the potential positive benefits on the healthcare system and primary care access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».