Acceptance of human papillomavirus self-sampling in underserved and under-screened communities in Canada: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is the fourth most common cancer among women. In Canada, the disease accounted for roughly 400 deaths from 1,550 diagnoses in 2017 alone. Nearly all cases of cervical cancer are due to persistent infection with human papillomavirus (HPV). Most cervical cancer cases can be prevented with screening, and those who develop cervical cancer tend to be classified as under-screened or never-screened. Often, these people belong to underserved groups such as immigrants, racialized individuals, and those living in rural communities. Traditional cervical cancer screening involves Pap (Papanicolaou) tests while self-sampling allows people with a cervix to collect their own sample, when and where they choose. This literature review examined Canadian studies exploring the acceptance of self-sampling amongst underserved populations. The findings of this review support the idea that most underserved and underscreened populations accept and support the idea of HPV self-sampling. Common reasons for acceptance of self-sampling included convenience, privacy, and timesaving. The most commonly reported concern was a lack of confidence in performing the test correctly. While the studies included in this review do not represent every underserved population in Canada, the results suggest that with proper education and support, HPV self-sampling could be a useful addition to cervical cancer screening in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».