Updated surveillance of mosquitoes in the maritime provinces of Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the maritime provinces of Canada, rising temperatures, more variable precipitation, increased humidity, and shorter, milder winters are altering the environmental conditions that shape mosquito communities. Because mosquitoes act as pollinators, occupy a key position at lower trophic levels, and can vector disease, it is essential to monitor shifts in their distribution and abundance. The last comprehensive mosquito surveys in New Brunswick and Prince Edward Island were conducted over 20 years ago, leaving crucial gaps in our understanding of both native and invasive species. To establish a modern baseline for ongoing mosquito surveillance, we sampled 297 sites across New Brunswick, Prince Edward Island, and Nova Scotia from May to October 2023 and May to September 2024. Using larval collections from ephemeral ponds, roadside ditches, bogs, and artificial containers, adult collections using CDC light traps baited with CO₂, updraft gravid traps and human landing captures, we collected over 50,000 specimens. Our results include eight new species records for New Brunswick, seven for PEI, and two for Nova Scotia, as well as one new subspecies record. Notably, we report the first Maritime occurrence of <em>Anopheles quadrimaculatus</em> and document the expansion of the invasive <em>Aedes japonicus</em> into PEI. We observed pronounced interannual variation in community composition between 2023 and 2024, likely driven by year-to-year weather fluctuations. When compared to the 2004 New Brunswick survey, there is a long-term trend finding that the majority of mosquito communities in the Maritimes are becoming dominated by fewer species. Whether climate change is driving this long-term change remains uncertain. as the infrequent surveillance in the Maritimes offers us only small snapshots of a much larger picture. In order to gain a better understanding of long-term mosquito community change and to detect invasive species soon after arrival routine proactive mosquito surveillance must be implemented in the Maritimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».