Data and code from: The distribution and dispersal of large haploblocks in a superspecies
Notice bibliographique
Résumé
Haploblocks are regions of the genome that coalesce to an ancestor as a single unit. Differentiated haplotypes in these regions can result from the accumulation of mutational differences in low-recombination chromosomal regions, especially when selective sweeps occur within geographically structured populations. We introduce a method to identify large well-differentiated haploblock regions (LHBRs), based on the variance in standardized heterozygosity (ViSHet) of single nucleotide polymorphism (SNP) genotypes among individuals, calculated across a genomic region (500 SNPs in our case). We apply this method to the greenish warbler (Phylloscopus trochiloides) ring species, using a newly assembled reference genome and genotypes at more than 1 million SNPs among 257 individuals. Most chromosomes carry a single distinctive LHBR, containing 4-6 distinct haplotypes that are associated with geography, enabling detection of hybridization events and transition zones between taxa. LHBRs have exceptionally low within-haplotype nucleotide variation and moderately low between-haplotype nucleotide distance, suggesting their establishment through recurrent selective sweeps at varying geographic scales. Meiotic drive is potentially a powerful mechanism of producing such selective sweeps, and the LHBRs are likely to often represent centromeric regions where recombination is restricted. Links between populations enable introgression of favored haplotypes and we identify one haploblock showing a highly discordant distribution compared to the rest of the genome, being present in two distantly separated geographic regions that are at similar latitudes in both east and west Asia. Our results set the stage for detailed studies of haploblocks, including their genomic location, gene content, and contribution to reproductive isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,398 | 0,240 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».