Notice bibliographique
Résumé
Ojibwe is an Algonquian language spoken around the Great Lakes region of the United States and Canada. It has grammatical gender and a classifier system, which are rare in a single language (Corbett, 1991:137; Fedden and Corbett, 2017). I provide a detailed and typologically-informed analysis of numeral and verbal classifiers in Ojibwe. Numeral classifiers can be of two types: mensural, referring to measurements, and sortal, referring to properties such as dimensionality, size, and material. It is shown that these types can be distinguished by occurring with differing forms for the numeral 'one', and sortal classifiers are vital to understanding gender assignment. Assignment is mostly straightforward, with all nouns denoting humans and animals in the ANIMATE category, and the vast majority of nouns denoting inanimates in the INANIMATE category. However, some nouns with inanimate referents are ANIMATE. Previously characterized as 'exceptions' to semantic assignment, they are motivated by compatibility with the semantics of one of these sortal classifiers, as illustrated by pairings of classifiers and nouns (1). I also discuss the role of analogical extension, dialectal variation, diachronic change and claims for an interaction of gender with the count/mass distinction. 1. a. /-aatig/ '1D, rigid', i.e. stick-like - mitig 'tree' b. /-aabiig/ '1D, flexible', i.e. string-like - zesab 'nettle' c. /-eg/ '2D, flexible', i.e. sheet-like - asekaan 'tanned hide' d. /-minag/ '3D, small, round', i.e. berry-like - miskomin 'raspberry' e. /-aabik/ 'mineral', i.e. metal, stone, glass - asin 'a stone'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».