Noun Categorization in Ojibwe: Gender and Classifiers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ojibwe is an Algonquian language spoken around the Great Lakes region of the United States and Canada. It has grammatical gender and a classifier system, which are rare in a single language (Corbett, 1991:137; Fedden and Corbett, 2017). I provide a detailed and typologically-informed analysis of numeral and verbal classifiers in Ojibwe. Numeral classifiers can be of two types: mensural, referring to measurements, and sortal, referring to properties such as dimensionality, size, and material. It is shown that these types can be distinguished by occurring with differing forms for the numeral 'one', and sortal classifiers are vital to understanding gender assignment. Assignment is mostly straightforward, with all nouns denoting humans and animals in the ANIMATE category, and the vast majority of nouns denoting inanimates in the INANIMATE category. However, some nouns with inanimate referents are ANIMATE. Previously characterized as 'exceptions' to semantic assignment, they are motivated by compatibility with the semantics of one of these sortal classifiers, as illustrated by pairings of classifiers and nouns (1). I also discuss the role of analogical extension, dialectal variation, diachronic change and claims for an interaction of gender with the count/mass distinction. 1. a. /-aatig/ '1D, rigid', i.e. stick-like - mitig 'tree' b. /-aabiig/ '1D, flexible', i.e. string-like - zesab 'nettle' c. /-eg/ '2D, flexible', i.e. sheet-like - asekaan 'tanned hide' d. /-minag/ '3D, small, round', i.e. berry-like - miskomin 'raspberry' e. /-aabik/ 'mineral', i.e. metal, stone, glass - asin 'a stone'
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle