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Enregistrement W7163079331 · doi:10.6082/s60jf-sf369

Anemia Acuity Effect on Transfusion Strategies in Acute Myocardial Infarction: A Secondary Analysis of the MINT Trial

2024· article· en· W7163079331 sur OpenAlexaff
François M. Carrier, Howard A. Cooper, Gerard T. Portela, Marnie Bertolet, Gilles Lemesle, Micah Prochaska, Sarang Kim, John H. Alexander, Ian Crozier, G Ducrocq, Alexandre de Quadros, Akshay Bagai, Marianna DA Dracoulakis, Mina Madan, Maria M. Brooks, Jeffrey L. Carson, Paul C. Hébert

Notice bibliographique

RevueUniversity of Chicago · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaMyocardial infarctionRandomized controlled trialSubgroup analysisBlood transfusionClinical trialPost-hoc analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In patients with acute myocardial infarction (MI), limited physiologic adaptation to acute anemia might lead to greater benefit from a liberal red blood cell (RBC) transfusion strategy. Data on such a possible benefit are lacking. Objectives: To compare acute anemia with chronic anemia and post-MI outcomes and estimate the differential effect of a restrictive RBC transfusion strategy compared with a liberal strategy on post-MI outcomes according to anemia acuity. Design, Setting, and Participants: A prespecified subgroup analysis of the Myocardial Ischemia and Transfusion (MINT) multicenter randomized clinical trial was conducted in 126 hospitals in 6 countries between April 26, 2017, and April 14, 2023, with 30-day follow-up and blinded adjudication of the primary outcome. The analysis included 3144 of 3504 MINT participants (89.7%) with acute MI, a hemoglobin (Hb) level less than 10 g/dL at randomization, and a first Hb measurement available on the day of or the day following hospital admission. Intervention: The MINT trial randomized participants to a restrictive (Hb <7-8 g/dL) or liberal (Hb <10 g/dL) RBC transfusion strategy. Acute anemia was defined as having a first Hb value greater than 13 g/dL (men) or 12 g/dL (women), or as having a decrease greater than or equal to 2 g/dL between the first Hb measurement and measurement at randomization. Other Hb levels were categorized as chronic anemia. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was a composite of death or recurrent MI up to 30 days after randomization. Secondary outcomes were death, recurrent MI, cardiac death, heart failure, pulmonary complications, and major bleeding events. Intention-to-treat analysis was performed. Results: Among 3144 included participants (mean [SD] age, 72.3 [11.6] years; 1715 [54.5%] male; 1307 [41.6%] with type 1 MI), 1078 [34.3%]) had acute anemia. Acute anemia was associated with an increased risk of death or recurrent MI (adjusted risk ratio, 1.25; 95% CI, 1.05-1.48). The effect of a restrictive RBC transfusion strategy compared with a liberal strategy was similar for participants with either acute or chronic anemia for all outcomes. Conclusions and Relevance: In this secondary analysis of the MINT trial, acute anemia was associated with less favorable post-MI outcomes than chronic anemia but did not modify the effects of the randomized transfusion strategy. In patients with anemia and MI, the acuity of anemia should not influence the choice of transfusion trigger. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02981407

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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