Employment Inclusion and Social Sustainability for Individuals with Intellectual Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Employment inclusion for individuals with intellectual disabilities remains a critical challenge despite decades of policy reform and programmatic innovation. This paper examines the intersection of employment models, social sustainability frameworks, and systemic barriers affecting competitive integrated employment outcomes for this population. Through systematic analysis of empirical evidence and policy literature, the study evaluates supported employment, customized employment, sheltered workshops, and competitive integrated employment models, identifying multilevel barriers, attitudinal, systemic, and employer-side, that constrain labor market participation. Findings indicate that supported and customized employment approaches significantly increase competitive integrated employment likelihood when paired with individualized job coaching, natural supports, and employer capacity building. However, national employment rates remain persistently low, reflecting fragmented service systems and inadequate interagency collaboration. The paper synthesizes evidence on effective workplace supports, reasonable accommodations, and transition planning while highlighting the role of U.S. legislative frameworks, particularly the Workforce Innovation and Opportunity Act, in advancing employment-first policies. Recommendations emphasize holistic system reform, standardized evaluation practices for social enterprises, and equity-centered approaches that address intersectional barriers. This analysis contributes to understanding how social sustainability principles, balancing human resource supports with organizational viability, can inform durable, rights-based employment pathways for individuals with intellectual disabilities in the United States.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle