MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7163152468 · doi:10.31792/rc.vi42.10944

Niikaniganaw (Todas as Minhas Relações): Pesquisa indígena construindo relacionamentos e habilidades para serviços livres de estigma e culturalmente seguros

2025· article· W7163152468 sur OpenAlexaffabout
Hélène Laperrière, Sharp Dopler, Tracey Prentice

Notice bibliographique

RevueRevista Cocar · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)EthnographySocial lifeGender relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Falaremos aqui do protocolo de pesquisa indígena que criamos para reunir Povos Indígenas Vivendo com HIV ou AIDS (IPHAs), portadores de conhecimento, pesquisadores, estudantes de enfermagem e membros da equipe de dez organizações comunitárias que prestam serviços sociais e de saúde. Em uma série de quatro cerimônias e reuniões sazonais (primavera, verão, outono e inverno) de um dia inteiro, realizadas em floresta (Land), que chamamos de Niikaniganaw (Todas as Minhas Relações), nos reunimos para quebrar barreiras, construir relacionamentos e desenvolver a capacidade de fornecer cuidados culturalmente seguros e livres do estigma do HIV em Ottawa-Gatineau. Também testamos o Niikaniganaw como uma intervenção. Os resultados preliminares são positivos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista CocarMême sujetIndigenous Health and EducationTravaux en français237 207