Outcome analysis of prostate cancer patients with pre-treatment PSA greater than 50 ng/ml.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The optimal management of prostate cancer patients presenting with prostate specific antigen (PSA) levels greater than 50 ng/ml is controversial. The purpose of this study was to investigate factors associated with overall survival and biochemical outcome in a high-risk prostate cancer population with PSA>50.0 ng/ml at time of diagnosis, and no clinical or radiological evidence of metastatic disease. MATERIALS AND METHODS: A single institution chart review was conducted at the London Regional Cancer Program on 138 patients who presented with PSA levels greater than 50 ng/ml. Forty-eight (34.8%) of these patients had no clinical or radiological evidence of metastatic disease at time of diagnosis. Patient, tumor, and treatment related variables and biochemical/clinical outcomes were collected for analysis. Median follow-up was 49.4 months. Descriptive and univariable/multivariable analyses were performed in order to assess prognostic factors for freedom from biochemical failure and overall survival. RESULTS: On univariate analysis, clinical T-stage, Gleason score, primary RT, and PSA measurements including initial PSA, nadir PSA, change in PSA and respective log values were prognostic of biochemical failure. On multivariate analysis, log nadir PSA was prognostic of biochemical failure. No prognostic variables were significant for overall survival in this analysis. CONCLUSIONS: High-risk prostate cancer patients with PSA>50 ng/ml and no evidence of metastatic disease have survival characteristics are similar to other high-risk populations reported in the literature, and should be considered for aggressive therapy. The logarithm of the PSA nadir was found to predict for durable biochemical control on multivariable analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».