Characterization and suitability evaluation of rice growing soils for sustainable land use planning using geographic information system (GIS)
Notice bibliographique
Résumé
Ten typical representative pedons from rice growing soils of Tirupati revenue division, Chittoor, Andhra Pradesh were characterized for crop suitability evaluation by limitations methods using GIS. The soils were deep (>1.0 m), sandy clay loam to sandy loam texture and clay, silt and sand ranged from 13.6 to 45.4, 9.4 to 28.1 and 38.5 to 71.6 per cent. The bulk density ranged from 1.28 to 1.80 Mg m-3 and increased with depth. The water holding capacity ranged from 27.2 to 52.9 per cent and negatively correlated with sand (r = -0.863). The soils were neutral to strongly alkaline (7.32 to 9.32), non- saline to slightly saline (0.22 to 5.62 dS m-1) and low to high organic carbon (3.9-11.7 g kg-1). The cation exchange capacity, base saturation and ESP ranged from low to medium (9.24 to 29.24 cmol (p+) kg-1), medium to high (63.5 to 85.7%) and 0.15 to 16.75 per cent. The available N was low to medium (40.9 to 388.9 kg ha-1), available P2O5 and K2O were 6.5 to 178.6 kg ha-1 and 42.5 to 642.8 kg ha-1 (low to high). The available sulphur was 3.7 to 35.5 mg kg-1 and micro nutrients were sufficient except Zn in some soil profiles. Based on crop suitability evaluation, soils were highly suitable for groundnut, sunflower, sugarcane and finger millet cultivation with an area of 24068, 3898, 16303 and 16303 ha. representing 72.6, 11.2, 49.2 and 49.2, per cent. Moderately suitable for rice, maize, groundnut sunflower, sesame, sugarcane and finger millet cultivation with an area of 33144, 33144, 9066, 29246, 33144, 16840 and 16841 ha. representing 100, 100, 27.4, 88.8, 100, 50.8 and 50.8 per cent of study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».