Characterizing antiscorbutic emblicanin hydrolyzable tannins from canadian boreal muskeg labrador tea foliar wax extracts in hudson bay lowland transects
Notice bibliographique
Résumé
Forest being the most important resosurce for the welfare of humankind, provide many tangible and intangible benefits to human beings. In many countries, people are dependent on forests for various produces of which fuelwood is the main component. Fuelwood is the principal energy service provider to about 70% of the Indian population as it is extensively used for cooking and heating purposes. Lack of alternative sources of fuelwood makes the rural population mostly dependent on adjoining forest resources which ultimately results in the depletion of forest resources. The aim of present study was to examine the patterns of fuelwood consumption and their ecological implications in two villages namely village Chhani and village Lanchan of Bhaderwah forest division (J&K). The study was based on general survey and interview and it was observed that 12 plant species such as Pinus wallichiana, Pinus roxburgii, Cedrus deodara, Quercus floribunda, Quercus leucotrichophora, Quercus semicarpifolia, Lyonia ovalifolia, Aesculus indica, Pyrus pashia, Indigofera species, Alnus nitida and Abies pindraw were utilized as source of fuel wood in the study area. However, C. deodara, Q. floribunda and P. wallichiana were the most exploited fuel wood plant species. The preference for these species were due to ease of their availability and better fuel quality. Increase in fuel wood harvest caused intense forest degradation and biodiversity loss. The forests of the study area demand immediate attention in order to conserve the depleting forest structure. The policy makers must provide a sustainable solution to reduce the overexploitation of forest resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».