LUTTER CONTRE LA PÉNURIE D'ENSEIGNANTS PAR LA RECONFIGURATION D'UNE MODALITÉ DE FORMATION FACILITANT LES STAGES EN EMPLOI
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte de pénurie d’enseignants constaté à l’échelle internationale, l’objet de cet article est de décrire comment, dans un programme de formation initiale au métier d’enseignant, une modification de la dernière année d’étude et du stage qui l’accompagne contribue à lutter contre la pénurie d’enseignants. Les stages en situation d’emploi, modalité obligatoire de formation à l’enseignement professionnel, ont soudainement fait l’objet d’offres issues du milieu de pratique dans des programmes de formation où ils n’existaient pratiquement pas jusqu’à la pandémie de COVID-19. Les dimensions aléatoires et imprévisibles de ces demandes, susceptibles de mettre en difficulté des personnes stagiaires qui devaient y répondre sans y être préparées, ont pu s’avérer complexes à gérer au cas par cas par les équipes d’accompagnement des stages. Cet article présente le résultat d’un projet pédagogique qui s’est donné comme objectif d’élaborer et de baliser les conditions d’émergence de cette nouvelle modalité de stage. Pour cela, nous montrerons d’abord comment les personnes responsables du projet ont fait émerger les éléments saillants sur lesquels agir pour développer les balises organisationnelles et pédagogiques, avant de décrire, en tant que résultats de ces investigations préalables, les grandes lignes du dispositif mis en œuvre et de tirer un bref bilan de cette initiative à l’issue de la première cohorte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».