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Enregistrement W7163526237 · doi:10.26108/dn27-zt83

Mercury in soil horizons from southwestern Nova Scotia: relationships with vegetative bioindicators and mineralogy

2025· other· en· W7163526237 sur OpenAlexaboutno aff
Hayley Newell

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)TransectSoil waterBioindicatorSoil testBedrock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is a highly toxic mobile element which has organometallic forms (e.g. methyl mercury - MeHg) which bioaccumulate and biomagnify in food webs. Southwestern Nova Scotia is a known hotspot for Hg bioaccumulation. There is extensive research on mercury in birds, fish, invertebrates, and water; however, there is less data on Hg in soils and plants. This study examines total mercury (THg) and mineralogy of soils as well as previously obtained THg in lichens. Samples were taken from 16 sites along a transect through southwestern Nova Scotia to examine relationships between THg in soils, soil mineralogy, and THg in lichens. Soil samples from the O, A, B, and E (if present) horizons were dried, sieved to a silt/clay fraction and analyzed for THg and loss on ignition (LOI) using thermal pyrolysis atomic absorption spectroscopy. Soil mineralogy of the A, B, and E horizons from seven sites with different bedrock were analyzed using scanning electron microscopy. The soil THg data was examined using statistical analyses to test for significant differences between horizons and for correlations with soil mineralogy, and lichen THg. Preliminary results show that THg in soil ranges between 2.2 ppb and 323.9 ppb and appeared to be broadly correlative with THg in lichen. This work will help to clarify the relationship between soil mineralogy and THg soil and lichen, and relationships with bioindicators in SW Nova Scotia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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