The First One Health Model (Deliverable 2.1)
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is undergoing large disruptions. Multiple stressors such as climate change, and biodiversity loss in combination with infectious diseases and pollution from numerous sources, are affecting humans, wildlife and the environment in the Arctic. The ArcSolution project will provide comprehensive knowledge on these pressing challenges and will propose corresponding and accurate mitigating solutions for pollution, co-created with the people of the Arctic, all within a One Health framework. ArcSolution project produces a new locally anchored and integrated One Health framework, which is based on different knowledge sources that consider local concerns, priorities, and needs in the context of pollution at the ArcSolution study locations in Northern Finland, Northern Norway, Greenland, Svalbard, and MacKenzie delta area, Canada. In addition, Faroese Islands have been added to the study locations in the beginning of March 2025. The study sites represent a diversity of Arctic communities with different geographies, population structures, livelihoods, lifestyles, pollution sources and effects of climate change. The project uses a community-based participatory approach, which started already in the project application writing period. The members of the communities have been involved in the process from early on by communicating their priorities and concerns. The ArcSolution One Health framework is developed in WP2 (ArcSolution One Health framework) in collaboration with other WPs 3, 4, 5 and 6, over the course of the four-year study frame. In WP3 (Arctic pollution in a climate change context), pollutants in the environment are measured and modelled. Pollutant effects on ecosystems and humans are studied in WP4 (Impacts under different scenarios), and solution strategies from technological approaches to chemicals management are proposed in WP5 (Solutions: Resilience, adaptation, mitigation). In collaboration with the lead of WP6 (Exploitation, Dissemination and Communication), citizen science projects and communication and dissemination activities are planned and conducted together with local schools and municipalities. The results and knowledge produced in work packages will be feed back into the One Health Framework, and the knowledge will be synthetized and updated annually throughout the project stages. This deliverable presents the first step for the ArcSolution One Health framework/model, regarding all dimensions of animal, environmental and human health. The framework is based on different types of knowledges and information gathered and combined during the first months of the ArcSolution project. The model includes reports and findings in natural sciences, health sciences, engineering, and social science, together with local, traditional ecological knowledge, and Indigenous knowledge, as well as citizen science knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».