AGE AND SEX INFLUENCE NATAL AND BREEDING DISPERSAL OF PURPLE MARTINS
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal patterns deepen our understanding of population dynamics. Dispersal by all age and sex classes enhances a species’ ability to respond to environmental changes, such as in habitat availability, artificial nest sites, and climate. The migration dynamics of the eastern subspecies of the Purple Martin (Progne subis subis) are well known, but we know less about its patterns of annual dispersal. We compared the frequency, distance, and direction of dispersal by each age/sex cohort of martins in central Alberta, at the northwestern limit of their breeding range. We used two datasets: (1) adult martins banded in central Alberta as nestlings and encountered during the summers of 2017 and 2018, and (2) records of encounters of banded martins in Canada from 1935 to 2016 from the Canadian Wildlife Service’s Bird Banding Office. In Alberta, 36% of birds dispersed from natal sites (by an average distance of 24 km), most commonly to the northeast. Across Canada, 29% of birds dispersed (by an average distance of 183 km), most commonly to the east and northeast. InAlberta, martins at least two years old dispersed less frequently than yearlings since some older martins returned to their natal site after first breeding elsewhere. Dispersal distances of after-second-year martins, which represent natal plus breeding dispersal, were greater than those of second-year birds, which represent natal dispersal alone. Thus some martins continue to disperse after their second year and do not maintain complete fidelity to a breeding site, which is different from our current understanding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».