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Enregistrement W7163570316 · doi:10.21199/wb44.1.5

CONSPECIFIC NEST AGGRESSION OF THE PACIFIC WREN ON VANCOUVER ISLAND, BRITISH COLUMBIA

2013· article· W7163570316 sur OpenAlexaffabout
Ann Nightingale, Ron Melcer

Notice bibliographique

RevueWestern Birds · 2013
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBirds Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)MarshWaterfowlNational park

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five of the ten wren species in North America are known to destroy nests of conspecifics. These include the Cactus Wren (Campylorhynchus brunneicapillus), Bewick’s Wren (Thryomanes bewickii), Sedge Wren (Cistothorus platensis), Marsh Wren (Cistothorus palustris), and House Wren (Troglodytes aedon). However, none of the Winter Wren complex, recently split as the Winter Wren (Troglodytes hiemalis), Pacific Wren (T. pacificus), and Eurasian Wren (T. troglodytes), have been documented to do so in experiments or by observation of natural behavior. Here we present a detailed chronology of a nesting of the Pacific Wren—the first report of conspecific nest aggression in the Winter Wren complex. On 15 May 2011, in Victoria, British Columbia, Canada, a Pacific Wren approached another’s nest under video surveillance and removed two 9-day-old chicks. The nonparental adult returned to the nest, apparently attempting to kill and/or remove the remaining two chicks, several times over 4.75 hours but was not successful. Although our findings are limited to a single event, they are consistent with those of other wrens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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