Militerisasi Perbatasan antara Negara Amerika Serikat dengan Negara Kanada setelah Serangan Teroris 9/11
Notice bibliographique
Résumé
Good relations between the United States and Canada can be said as one of the best relations between countries in the world, this is based on several factors such as similar cultural values, shared political interests, intimate diplomatic relations, and strong economic relationship. At first the border between the United States and Canada was a symbol of good and intimate relations between the two countries so that there was no security at all at the border between the two countries, but this has changed since the 9/11 terrorist attacks. This incident has changed the views of the public and policy makers towards terrorist attacks, this incident has changed national assumptions about terrorism, especially those related to domestic security. After the 9/11 terrorist attacks, migration has become a topic that can be related to terrorism because terrorists can enter a country through immigration gates for residents of a country. The research was made through the collection of qualitative data, as well as through the concept of securitization. This research analyzes the forms of securitization carried out by the United States after the 9/11 incident. The results of this study are that there are many policy changes on the border between the United States of America and Canada after the 9/11 terrorist attacks, this is proven by the Smart Border Action Plan policy which was signed in December 2001 right after the terrorist attack occurred. signifies the urgency to secure the border between the two countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».