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Enregistrement W7163617372

Exploring relationships between winter tick (Dermacentor albipictus) ecology, moose (Alces alces), and climate in Jackson Hole, Wyoming

2024· dissertation· en· W7163617372 sur OpenAlexaboutno aff
Troy Matthew Koser

Notice bibliographique

RevueMontana State University ScholarWorks (Montana State University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTickAbundance (ecology)Range (aeronautics)Tick infestationClimate changeOccupancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global ecosystem changes are affecting how parasites and their hosts interact. Winter ticks (Dermacentor albipictus) are ectoparasites of moose (Alces alces) which can cause anemia, hair loss, and even death due to large numbers of hundreds to thousands of ticks feeding. Warming temperatures are expected to increase winter tick abundance and activity windows while habitat loss and other factors diminish moose nutritional conditions making them more susceptible to complications from tick infestations. Though some of these factors are well- studied in parts of Canada and the northeastern U.S., winter tick, moose, and climate interactions are not well understood in the western U.S. We surveyed winter ticks, moose, and elk in Jackson Hole, Wyoming from 2020-2023 and found elk to be feasible reservoirs for winter ticks, potentially impacting moose infestation rates. In 2021 we deployed scent detection dogs to find winter ticks in the field and determined that they are indeed capable of surveying for winter ticks but do not dramatically outperform the traditional tick drag survey. We found that average maximum temperature and vapor pressure deficit over summer affect winter tick occupancy rates but we did not find climate associations with winter tick abundance over three years of surveys in Jackson Hole. We did, however, find temperature to affect winter tick survival and reproduction in monitoring surveys, implying a potential mismatch between extrapolated climate datasets and conditions experienced by ticks. Finally, we found moose that spend more of their fall home range in 'urban' versus 'rural' landscapes and with higher spring and fall seasonal home range overlaps to be in higher hair loss categories. Future research in winter tick-moose systems, and in tick-borne disease research as a whole, should take into account host movement patterns and the potential impacts of multiple competent host species on the landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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