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Enregistrement W7163722916

Análise dos preços do boi e da carne nos diferentes elos da cadeia produtiva

2023· article· pt· W7163722916 sur OpenAlexaboutno aff
Camilla Trevisan Teixeira, Leonir Luiz Pascoal, Fabiano Nunes Vaz, Paulo Santana Pacheco, Ricardo Zambarda Vaz, Greicy Sofia Maysonnave, Maria Eduarda Cocco Dallanora

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite meatBeef cattleQuarter (Canadian coin)Production (economics)Positive correlation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beef chain is cyclically influenced by several factors that affect the prices of meat in retail and, consequently, the prices paid to the rural producer. The objective of this study was to analyze cattle and meat prices in the different links of the production chain during the months of the year. The prices paid by ox and beef were collected every fortnight in four segments of the chain: young cattle producer, fat cattle producer, slaughterhouse and retailers. Analysis of variance (ANOVA), Tukey test and linear correlation of Pearson were performed. The first quarter of the yearshowed the highest prices for all links in the chain, while the third quarter showed the lowest price. Retail sources had similar annual average prices among themselves. The highest values of correlation occurred between the price of the young cattle ( .810) and the price of the beef ( .855) with the selling price of the meat by slaughterhouse. Lower correlations occurred between the price of meat sold by the retailer and the selling price of the meat through the slaughterhouse ( .425). The fat cattle price was the largest coordinator of the other prices in the beef chain ( .886), and is the biggest regulator of the young cattle price, price of meat sold to retail, but not the price of meat sold to the consumer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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