LA DETECCIÓN ARQUEOLÓGICA EN SELVAS SUBTROPICALES: PROSPECCIONES EXPERIMENTALES INTENSIVAS EN EL PARQUE NACIONAL IGUAZÚ (PROVINCIA DE MISIONES, ARGENTINA)
Notice bibliographique
Résumé
Desde el año 2019 se vienen desarrollando investigaciones arqueológicas sistemáticas en el norte de la provinciade Misiones, las cuales incluyen dentro de sus objetivos la detección de contextos arqueológicos ubicados enlas diferentes unidades ambientales que presenta el área. Estas tareas han permitido detectar numerosos sitiosarqueológicos nuevos, la gran mayoría localizados en áreas asociadas al sector de riberas del río Iguazú. Por elcontrario, en los sectores más alejados de los grandes cursos fluviales, las dificultades para detectar materialesarqueológicos son mucho mayores, dada la conjunción de una muy baja visibilidad (producto de la densaflora y el mantillo vegetal que cubre el suelo) y una accesibilidad fuertemente limitada. A fin de establecer siexiste un sesgo en la distribución espacial de los sitios, se realizaron prospecciones intensivas en áreas de bajavisibilidad y difícil acceso que hasta ahora no habían podido ser exploradas. Estas prospecciones permitierondetectar nuevos contextos arqueológicos, ampliar la información disponible sobre la variabilidad arqueológicadel nordeste misionero y comenzar a establecer las bases para comprender los patrones de asentamiento de losgrupos humanos que habitaron este territorio en el pasado prehispánico.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».