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Enregistrement W7163825296 · doi:10.2196/88198

Features of virtual navigation systems for health care and social services that impact patient outcomes: Protocol for a scoping review (Preprint)

2025· article· en· W7163825296 sur OpenAlexvenueno aff
Victoria L. Hossack, Fiona Inglis, Vera Antunes, Nav Kaur, Wenjun Lin, Nirosha J. Murugan, Nikki Shaw, Teryn Bruni

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiterature Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Health careHealth servicesSocial caremHealthHealth services researchDigital health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patient navigation is a critical component of health care delivery, facilitating connections with appropriate services. A new era of virtual navigation systems has emerged, with systems that can be accessed through websites or smartphone apps. However, it is unknown which features of these novel systems impact patient outcomes. Objective: The objective of this scoping review is to understand the current landscape of existing virtual navigation systems. In this review, we will determine the features of these systems, as well as the patient outcomes and accessibility barriers associated with them that have been reported in the literature. Methods: This review will follow the guidelines for scoping reviews outlined by the Joanna Briggs Institute methodology. This will include systems that provide recommendations for health care, mental health and addiction services, and social services. This will include systems designed for patients, caregivers, and/or care providers. A search strategy will be used to locate both published and unpublished literature. The databases to be searched include PubMed, PsycINFO (ProQuest), Cochrane Library, Web of Science Core Collection (Clarivate), Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (EBSCO), ScienceDirect, IEEE Xplore, and ACM Digital Library. Papers will be screened and selected, and data will be extracted by 2 independent members of the research team. The extracted data will primarily focus on outcomes and features of the virtual navigation systems. This will include the information they ask of users and the content and format of the information on services they provide. Results: Funding for this project was received in May 2024. As of June 2026, abstract and full-text screening have been completed, data extraction is underway, and data analysis has not begun yet. Our search resulted in the retrieval of 14,461 studies that were eligible for screening. We anticipate that the full scoping review manuscript will be prepared for submission by winter 2027. Results will be presented in tabular format and accompanied by a narrative summary. Conclusions: This review will synthesize the current literature on virtual navigation systems that aim to connect patients to appropriate health care services. By identifying trends and gaps, this review will provide critical information for the development of new and innovative systems that can support health care and public health systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,283
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,283
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,015
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,473 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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