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Enregistrement W7163885747 · doi:10.21966/0g6d-pk30

Sea surface temperature data in False Creek, British Columbia

2022· dataset· W7163885747 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Whalen, Heather Earle

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2022
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData loggerSea surface temperatureAir temperatureTemperature measurementHydrology (agriculture)Settlement (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset is comprised of sea surface temperature data collected using HOBO TidbiT MX Temperature 400' data loggers (MX2203) deployed at nine locations in False Creek, British Columbia. Loggers were suspended at 0.5 metres depth from floating docks in proximity to settlement plates deployed for a Bioblitz in the fall of 2022, run by the Hakai Institute. The loggers were programmed to record the water temperature at 10 minute intervals, starting at 12:00 on July 12th, 2022 until removed from the water. Loggers were retrieved in early September, 2022 and recordings beyond each retrieval date are removed from the dataset. This data package includes: -Sea surface temperature data collected from loggers in False Creek between July 12th and mid-September, 2022. -Site metadata, including temperature logger location

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0190,023
Intégrité de la recherche0,0030,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2340,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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