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Enregistrement W7163994582 · doi:10.82465/145

Empirical application of Kingdon’s three streams theory to the small modular reactors deployment policy idea in Saskatchewan, Canada

2025· other· en· W7163994582 sur OpenAlexfundaboutno aff
Stephen Baah Darko

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of TorontoUniversity of Regina
Mots-clésSoftware deploymentGovernment (linguistics)Public policyEnergy policyWindow of opportunityStakeholderSTREAMSPolicy analysisSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By utilizing the case study approach, the primary question this study seeks to address is “Why is the window of opportunity open for SMR deployment as a climate change mitigation strategy in Saskatchewan?” This paper was situated within John Kingdon’s three streams framework as a lens to guide the analysis and evaluation of factors affecting and shaping policies including events, roles, and interactions among actors, the public mood, and indicators, and other elements within the environmental and energy policy domain in Saskatchewan. The following specific questions were asked and reported based on the three streams to help answer the main research question. Problem Stream – What are the pressing climate change and energy issues identified in Saskatchewan that demand exploring SMRs as a potential solution? Policy Stream – How have provincial energy policies and regulations changed over the years to allow for SMR development and deployment in Saskatchewan? Politics Stream – What political factors including stakeholder interests and the public mood influenced the opening of the perceived window of opportunity for SMR deployment in Saskatchewan? Through comprehensive document analysis and semi-structured interviews with actors such as government officials, academics, environmentalists, and energy policy experts the factors and processes affecting policy formulation within the environmental and energy policy domain of Saskatchewan are analyzed to answer the above research questions. The findings indicate the three streams are currently flowing in Saskatchewan, and the window of opportunity for SMR deployment is opened due to the timely alignment of the streams: the recognition of climate change and clean energy transition challenges (problem stream), the readiness and feasibility of SMRs (policy stream) and the favourable political landscape and public support (politics stream). Findings from this study potentially provide valuable insights pertaining to the conditions under which Saskatchewan might consider deploying SMRs as part of its broader policy agenda of achieving energy, climate change and environmental sustainability. Additionally, apart from serving as a significant reference of lesson drawing for other jurisdictions, the findings can serve as a guideline for the Government of Saskatchewan in budget allocation to ensure the right investments are made regarding SMRs deployment to avoid waste of resources. It is recommended that to sustain the momentum for SMR deployment and subsequent adoption, the government of Saskatchewan through its entities- SaskPower and Crown Investment Corporation must continue with their Indigenous and public engagement processes, to keep educating and addressing costs and environmental concerns among sections of the population. Keywords: Small Modular Reactors (SMRs), Kingdon’s Three Streams, Saskatchewan, Window of Opportunity, Climate Change, Clean Energy Transition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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