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Enregistrement W7163995420 · doi:10.82465/157

Informing the development of an evidence-based, internet-delivered program for siblings of children and adolescents with congenital heart disease: A qualitative study

2025· other· en· W7163995420 sur OpenAlexfundaboutno aff
Amanda Mae Oliver

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Regina
Mots-clésSiblingThematic analysisQualitative researchHeart diseaseHealth careDiseaseDescriptive researchService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital heart disease (CHD) is one of today’s leading birth anomalies, with an estimated 90,000 Canadian families having a child or adolescent family member living with CHD. Children with CHD are at risk for many physical and psychological challenges. Siblings of children and adolescents with CHD experience higher levels of psychological symptoms, functional difficulties, and family dysfunction than those without a sibling with CHD. However, limited to no evidence-based resources or programs exist to support these siblings. A chronic disease management program, the Children’s Healthy-Heart Activity Monitoring Program in Saskatchewan (CHAMPS), has been developed to address the well-being of youth with CHD; however, the program is not designed to support siblings. The purpose of the current study was to explore the lived experiences, and information and service needs, of healthy siblings of youth with CHD from multiple vantage points (i.e., siblings, parents, health care providers). Interviews were completed with five siblings of children and adolescents with CHD (Mage = 14.8, SD = 4.60), six parents (Mage = 36.80, SD = 1.64), and three health care providers (Mage = 38.67, SD = 10.21). Family participants were recruited from the Department of Pediatric Cardiology at the Jim Pattison Children’s Hospital and health care providers were recruited by the research team. Semi-structured interviews ranging from 30 to 60 minutes in length were conducted with participants. Interview questions focused on participant experiences, and information and service needs of healthy siblings. Thematic content analysis was used to analyze the data collected for each participant group. Seven major themes were uncovered for both sibling and parent groups with slight variations for two main themes: 1) emotions, 2) mental health or mental health challenges, 3) coping or coping strategies, 4) familial impact, 5) challenges related to siblings’ health care needs, 6) supports needed, and 7) program perceptions. Six main themes were uncovered from health care provider responses: 1) emotions, 2) mental health challenges, 3) familial impact, 4) challenges related to siblings’ health care needs, 5) supports needed, and 6) program perceptions. The findings demonstrate the unique lived experiences and needs of healthy siblings of youth with CHD. In particular, these findings highlight the challenges experienced by healthy siblings and their families. The results bring attention to the need for effective supports for healthy siblings of youth with CHD. Information obtained in the present study provides support for the need and development of an evidence-based, Internet-delivered mental wellness and health promotion program for siblings of children and adolescents with CHD. Keywords: siblings, congenital heart disease, qualitative research, Internet program, psychopathology, children, adolescents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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