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Enregistrement W7164000208 · doi:10.5284/1143101

Magnetometry Survey, Geophysical Survey at Land at A134, Great Cornard, Sudbury, Suffolk

2024· article· en· W7164000208 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Cockcroft

Notice bibliographique

RevueArchaeology Data Service · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetometerMagnetic anomalyMagnetic surveyMagnetic fieldGlobal Positioning SystemEarth's magnetic fieldGrid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A temporary grid system was established over the site and marked out using canes. The location of the grid was set out using an RTK GPS system theoretically accurate to some 0.01m and referenced to OS co-ordinates. Data was collected using a cart carrying four paired Bartington magnetic sensors. Four sensors mounted 1m horizontally apart and very accurately aligned to nullify the effects of the earth's magnetic field. Readings relate to the difference in localised magnetic anomalies compared with the general magnetic background. Each data point is geographically referenced using an on-board Trimble RTK survey grade GPS system. Readings were taken at 0.125m centres along traverses 1.0m apart. Readings relate to the difference in localised magnetic anomalies compared with the general magnetic background. The magnetometer survey has recorded magnetic responses that have been interpreted as being of possible archaeological interest. In Area 9 magnetically weak ditch-like response appear to form a series of rectangular enclosures and a ring ditch. Three magnetically strong responses in Areas 5 and 6 could be former kilns or be due to ferrous material / objects. Numerous uncertain anomalies have also been detected in the survey; these include linear responses and pit-like anomalies which could be due to a combination of natural and agricultural processes. A number of former field boundaries and a land drain have also been mapped. Weak amorphous response visible throughout the data have been caused by variations in the underlying geology. The routes of service pipes have also been marked in the survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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