Patient-Reported and Technology-Assisted Monitoring in Orthotic Management of Adolescent with Idiopathic Scoliosis: Scoping Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Orthotic treatment for adolescents diagnosed with idiopathic scoliosis is long-term and often associated with challenges related to treatment adherence. Traditional patient monitoring strategies include clinical visits combined with patient discussions, clinical examination reports, and the use of standard questionnaires. Sensor-assisted monitoring is explored to improve treatment outcomes, with technology influencing different aspects of the health care system. Objective: The scoping review aimed to map evidence based on 3 research questions (RQs), namely user experience and perception, monitoring tools, and technology-assisted approaches, including smart orthoses with sensors, during orthotic treatment for an adolescent patient (aged 10 to 17.11 y) diagnosed with idiopathic scoliosis. Methods: A systematic search was conducted in MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, CINAHL, Web of Science, and Scopus as 2 complementary search components. The primary search targeted studies on smart orthoses, also called braces, and scoliosis, while the secondary search focused on user experiences with orthotic treatment to capture all 3 RQs. PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses extension for Scoping Reviews) guidelines and checklist supported searching, analyzing, and reporting the results systematically. Predefined inclusion and exclusion criteria were followed for screening. All articles published up to May 2024 were included. Moreover, 2 independent reviewers screened 2088 articles in 2 stages of screening. Data coding was conducted using the 3 RQs by data extraction and its synthesis. Results: A total of 88 articles met the inclusion criteria. Evidence from user experience studies highlighted discomfort, psychosocial burden, and demand for real-time feedback. Monitoring relied primarily on patient-reported outcome measures (PROMs) such as questionnaires and logbooks. Culturally adapting to patients' diverse global needs helps capture richer and more candid user perspectives. Sensor-based systems used temperature, force, or pressure, electromyography, and motion sensors to track orthosis wear time, pressure distribution, activity, and posture. Two overarching monitoring themes emerged: subjective (patient-reported or user experience) and objective (technology-assisted or sensor-based) monitoring. Integrated approaches synthesize both. Conclusions: Subjective clinical tools and objective technologies help monitor orthosis wear of adolescent patients with idiopathic scoliosis. Co-design of a user-centered scoliosis management system for adolescents that integrates PROMs with measured sensor data could provide a multidimensional view of orthosis adherence along with psychosocial and clinical effectiveness. Future research will focus on user-centered care, with real-time integrated monitoring, to provide clinically meaningful feedback that motivates adolescents to achieve their treatment goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».