Violent Impacts : How Power and Inequality Shape the Concussion Crisis (Edition 1)
Notice bibliographique
Résumé
<B>A free ebook version of this title is available through Luminos, University of California Press’s Open Access publishing program. Visit <a href="http://doi.org/10.1525/luminos.241">www.luminosoa.org</a> to learn more</B>.<BR /><BR /> Concerns regarding brain injury in sport have escalated into what is often termed a “concussion crisis,” fueled by high-profile lawsuits and deaths. Although athletes are central figures in this narrative, they comprise only a small proportion of the people who experience brain injuries, while other high-risk groups—including victims of domestic violence and police brutality—are all too often left out of the story. In <I>Violent Impacts</I>, Kathryn Henne and Matt Ventresca examine what is and what isn’t captured in popular discourse, scrutinizing how law, science, and social inequalities shape depictions and understandings of brain injury. Drawing on research carried out in Australia, Canada, and the United States, they illustrate how structural violence centers certain bodies as part of the concussion crisis while pushing others to the margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».