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Enregistrement W7164269584

Securitization and Border Culture in the Canada-US Borderlands

2017· article· ja· W7164269584 sur OpenAlexaboutno aff
文紀 川久保

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2017
Typearticle
Langueja
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecuritizationGovernment (linguistics)International relationsBorder Security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

米加国境は、同じ二国間に跨る国境としては世界最長であり、世界で最も安全な国境のひとつと言われてきた。しかしながら、二〇〇一年九月一一日の同時多発テロ以降、米加国境は、潜在的なテロリズムの脅威などに直面して、これまでの二国間の友好的な歴史を反映したソフトな国境から、セキュリティの強化されたハードな国境へと変貌したのである。こうした国境の変容は、国境線を含む境界地域(ボーダーランズ)の生活空間にどのような影響を及ぼしているのであろうか。そして、セキュリティの昂進化が境界地域における新しい地理的秩序の出現を促していることによって、境界地域における文化は、どのような役割を果たしているのだろうか。本稿では、境界に関わる事象を学際的に分析する視座をもつボーダースタディーズの知見を生かしながら、米加国境において、とりわけ複数の文化やアイデンティティが混在・融合するカスカディア地方(太平洋岸北西部)に焦点を合わせ、セキュリティの昂進化する境界地域における文化の役割について考察している。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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