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Enregistrement W7164348415 · doi:10.1163/17550920-bja00083

The Weaponization of Rape in the Lebanese Civil War

2025· article· W7164348415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContemporary Arab Affairs · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitantScholarshipSpanish Civil WarPoliticsAgency (philosophy)MilitarizationHistoriographyState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the transformation in the levels of violence against women and children in Lebanon during the 1975–1990 civil war and the systematic atrocities committed, compared to the nineteenth-century where non-combatants were generally spared. Focusing on the 1982 Sabra and Shatila massacre, it analyzes how Lebanese fascist militias employed rape and mass killings as political tools to avenge military losses, reinforce ethno-nationalist dominance, and reclaim perceived lost masculinity. The Israeli military orchestrated these acts to impose collective punishment and psychological terror on Palestinians, while Lebanese leftists later exploited the massacre to reignite political mobilization. Existing scholarship has overlooked women’s experiences in civil wars, particularly in Lebanon, where narratives center on male combatants. This study fills this gap by examining how the modern Lebanese state dismantled traditional safeguards, exposing women and children to wartime violence. While women exercised agency through survival tactics and even militant roles, their actions were often tied to survival rather than feminist empowerment. By centering gendered violence in the analysis of war, this research challenges historiographical silences and re-positions women’s experiences within broader discussions of nationalism, trauma, and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle