Effects of a E-Coach program on the knowledge, attitude, practice of patients with initial insulin injection: Quasi-experimental study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current level of insulin knowledge, attitudes, and practices of patients self-administering their first insulin injection needs to be improved. There is an emerging need to develop a program for patients self-administering their first insulin injection based on the e-coach model derived from the temporal self-regulation theory. Objective: This study aimed to examine the effectiveness of a temporal self-regulation theory-based e-coach program on the knowledge, attitude, and practice of patients self-administering their first insulin injection. Methods: A quasi-experimental research design was used, and the study adhered to the Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs statement. The study was developed and evaluated in a level IIIA hospital between May 1 and December 1, 2022, in Suzhou, Jiangsu Province, China. The control group received care as usual. The intervention group received a self-regulation program called the e-coach program: the "COACHING" implementation steps. The insulin attitude scores and insulin knowledge-practice scores were compared using repeated-measures ANOVA. In particular, given that baseline blood glucose monitoring frequency differed significantly between the 2 groups, thereby compromising their comparability, a repeated-measures analysis of covariance (ANCOVA) was performed, with monitoring frequency entered as a covariate. This approach was adopted to enhance the scientific rigor of the findings and reduce potential bias. Results: In total, 86 patients were enrolled; of these, 75 patients were followed up, 40 in the experimental group and 35 in the control group. Repeated-measures ANOVA results revealed statistically significant between-group effects (F1,73=47.67, P<.001), time effects (F2,146=5.02, P=.02), and interaction effects (F2,146=4.75, P=.03) for total insulin knowledge scores in both groups. In both groups, statistically significant between-group effects (F1,73=16.04, P<.001) and interaction effects (F2,146=12.52, P<.001) were observed for total insulin attitude scores, but time effects (F2,146=2.47, P=.11) were not statistically significant. In both groups, statistically significant between-group effects (F1,73=0.66, P=.004) were observed for total insulin practice scores, but time effects (F2,146=1.05, P=.35) and interaction effects (F2,146=2.82, P=.08) were not statistically significant. Conclusions: The e-coach program based on the TST was effective in improving insulin knowledge and insulin attitude but was not proven effective for insulin practice. A longer follow-up study is needed to uncover its long-term benefits on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».