Prevalência de fungos dermatófitos na comunidade do Distrito Federal
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Dermatófitos são fungos que parasitam tecidos queratinizados, como pele, unhas e pelos, incluindo os principais gêneros Trichophyton, Microsporum, Epidermophyton, Nannizzia, Lophophyton e Arthroderma. Esses microrganismos causam infecções superficiais denominadas dermatofitoses, que apresentam alta prevalência mundial. Vários fatores, como questões socioeconômicas e geografia local, estão relacionados à incidência desses agentes etiológicos. Objetivo: Determinar a prevalência dos principais dermatófitos isolados em amostras clínicas da população na comunidade do Distrito Federal. Método: Foi realizado um estudo retrospectivo de 1.741 culturas positivas de diferentes amostras clínicas, identificadas fenotipicamente como fungos dermatófitos, em um laboratório privado do Distrito Federal, entre janeiro de 2020 e dezembro de 2024. Resultados: Das 1.741 amostras positivas avaliadas, a prevalência observada foi a seguinte: Trichophyton rubrum (77,60%), seguido por Trichophyton mentagrophytes (15,62%), Microsporum canis (5,74%), Epidermophyton floccosum (0,52%), Microsporum gypseum e Nannizzia gypsea (0,29%) e Trichophyton tonsurans (0,23%). O estudo evidenciou que Trichophyton rubrum é o principal agente etiológico das dermatofitoses na população avaliada, seguido por Trichophyton mentagrophytes. Conclusão: Esses dados reforçam a importância do diagnóstico laboratorial, uma vez que as dermatofitoses podem afetar indivíduos de todas as idades. O conhecimento da epidemiologia local é de grande relevância para o controle e monitoramento dos principais patógenos relacionados. Isso é especialmente importante, tendo em vista que, atualmente, existem poucos estudos sobre o tema. Além disso, a distribuição epidemiológica desses agentes na população brasileira é pouco conhecida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».