Retrospective analysis of surgical site infection rates and predisposing factors in clean veterinary surgical procedures
Notice bibliographique
Résumé
A Labrador retriever undergoing tibial plateau levelling osteotomy at a university teaching hospital develops purulent discharge from the surgical incision 10 days after what was classified as a clean orthopaedic procedure. This scenario, familiar to every veterinary surgeon, raises the question of how often Surgical Site Infections (SSI) occur in clean veterinary surgeries and what patient, procedural, and environmental factors predispose to them. This research presents a nine-year retrospective analysis (2015-2023) of SSI rates and risk factors in 14,287 clean surgical procedures performed at the Uppsala Veterinary Surgical Research Unit, Sweden. Records from canine (n = 8,416), feline (n = 3,892), and equine (n = 1,979) patients were reviewed for wound classification, surgical duration, American Society of Anesthesiologists (ASA) physical status, implant use, body condition score, patient age, concurrent disease, perioperative antimicrobial prophylaxis, and surgeon experience. SSI was defined according to Centers for Disease Control (CDC) criteria adapted for veterinary use. The overall SSI rate across all species and years was 5.3% (757 of 14,287 procedures). Orthopaedic procedures had the highest rates (7.4% canine, 3.6% feline, 10.8% equine), while clean soft tissue procedures had the lowest (2.1% canine, 1.6% feline, 3.4% equine). Multivariable logistic regression identified six independent risk factors: surgical duration exceeding 90 minutes (OR 3.2, 95% CI 2.7-3.8), implant use (OR 4.1, 95% CI 3.4-4.9), ASA classification of III or above (OR 2.8, 95% CI 2.2-3.5), obesity defined as body condition score above 4 on a 5-point scale (OR 2.1, 95% CI 1.6-2.7), concurrent systemic disease (OR 2.4, 95% CI 1.9-3.0), and age above 10 years (OR 1.9, 95% CI 1.5-2.4). A significant temporal decline in SSI rates was observed from 6.8% in 2015 to 4.5% in 2023 (trend p<0.001), interrupted only by a transient increase during 2020, coinciding with COVID-19-related disruptions to staffing and supply chains. These data provide the largest species-comparative SSI benchmark for clean veterinary surgery and identify modifiable risk factors amenable to targeted prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».