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Enregistrement W7164532683 · doi:10.14286/ladjuo

DWROTAT2004

2004· dataset· en· W7164532683 sur OpenAlexaff
Ocean Tracking Network Data Centre

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2004
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOcean Tracking Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windAdaptive managementOncorhynchusDam removalHabitatFish <Actinopterygii>Restoration ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the OBIS extraction of the Pacific Aquatic Telemetry Hub (PATH) and California Department of Water Resources (DWR) DWROTAT2004, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the Ocean Tracking Network (OTN) portal for this project(https://members.oceantrack.org/project?ccode=PATH.DWROTAT2004). Abstract:The Yolo Bypass has been identified as a high restoration priority. The restoration projects currently being considered are to: 1) improve passage for upstream-migrating fish such as salmon and sturgeon; 2) reduce fish stranding risks for native fishes; and 3) provide rearing habitat for native fishes. However, there are substantial data gaps that must be filled to design and operate restoration plans, develop performance metrics for evaluation of restoration actions, and assess fisheries risks. Our proposed studies will address these data gaps for each of the above restoration actions. Acoustic telemetry studies will use surrogate species to help inform fish passage operations and adaptive management for Yolo Bypass projects that have been completed, are under construction, or being pursued under the California EcoRestore initiative or other similar restoration efforts. The goal is to develop a conceptual model on fish movement in the Yolo Bypass that can be used to inform DWR and Reclamation management strategies. Central Valley fall-run Chinook Salmon ESU will serve as a surrogate to Sacramento River winter-run Chinook Salmon ESU, Central Valley spring-run Chinook Salmon ESU, and Central Valley steelhead DPS. White Sturgeon A. transmontanus will serve as a surrogate species for sDPS of North American Green Sturgeon. The detection data for salmon and sturgeon from both groups will be incorporated into the Post-Construction Evaluation Monitoring Plan. Sturgeon tagging began in 2004, and fall-run Chinook tagging began in 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1830,339

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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