Telomere length dynamics as a biomarker of biological aging and longevity in thoroughbred horses
Notice bibliographique
Résumé
The Thoroughbred racing industry invests heavily in performance optimisation and career longevity, yet no reliable molecular biomarker currently predicts how rapidly an individual horse will age biologically or how long it will remain athletically competitive. Telomeres-repetitive nucleoprotein caps that protect chromosome ends from degradation-shorten with each cell division and are increasingly studied as integrative biomarkers of cumulative physiological stress and biological aging in humans and companion animals. This research investigated the relationship between peripheral blood leukocyte telomere length (LTL) and chronological age, racing career metrics, and longevity indicators in 120 Thoroughbred horses aged 2 to 24 years maintained at or retired from racing facilities in Ontario, Canada. Blood samples were collected between March and November 2024, and relative LTL was measured by monochrome multiplex quantitative PCR expressed as the telomere-to-single-copy gene ratio (T/S ratio). Horses were stratified into four age groups: 2-5 years (n = 32), 6-10 years (n = 38), 11-15 years (n = 30), and 16 years and older (n = 20). Mean T/S ratio declined significantly across age groups (1.42 ± 0.18, 1.18 ± 0.14, 0.89 ± 0.12, and 0.67 ± 0.11, respectively; p<0.001). After controlling for sex, body condition score, and training status, age remained the strongest predictor of LTL (? = ?0.041 per year; p<0.001). Number of career races was independently and negatively associated with LTL (? = ?0.0028 per race; p=0.009), whereas lifetime earnings and career wins showed weaker, non-significant associations once age was accounted for. Horses with above-median LTL for their age group were 2.4 times more likely to still be racing or in active training than those with below-median LTL (p=0.017). Resting heart rate and a plasma oxidative stress marker (8-hydroxy-2?-deoxyguanosine) both correlated positively with shorter telomeres (r = 0.53 and r = 0.61, respectively; p<0.01). These findings identify LTL as a promising biomarker of biological aging in Thoroughbreds that captures variation beyond chronological age alone, and suggest that cumulative race exposure may accelerate telomere attrition independently of the aging process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».