The effectiveness of different physical therapy methodologies in patients with lumbar radiculopathy caused by pain.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study – to evaluate the effectiveness of different physical therapy methodologies in patients with lumbar radiculopathy caused by pain. The tasks of the study are: 1. To evaluate the effectiveness of different physical therapy methodologies for pain in patients with lumbar radiculopathy caused by pain. 2. To evaluate the effectiveness of different physical therapy methodologies for back and abdominal muscle endurance in patients with lumbar radiculopathy caused by pain. 3. To evaluate the effectiveness of different physical therapy methodologies for lumbar spine mobility in patients with lumbar radiculopathy caused by pain. The participants of the study. Patients with lumbar radiculopathy caused by pain. The methodology of the study. SAS - digital pain scale to assess pain intensity, inclinometry - to measure lumbar spine movement amplitudes, Schober test - to assess lumbar spine mobility, Lovett test - to assess lower limb muscle strength, McGill torso test - tests to assess abdominal, dorsal muscle, back - to evaluate the influence of back pain on the patient's functional condition in various life situations, questionnaire survey. Conclusions of the study. Decreased sensation of pain, increased lumbar spine amplitude, mobility, muscle strength, abdominal and back static endurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».