Spatial Montage Rhythm: Reading Concrete Poetry Through Eisensteinian Montage Theory and Multimodal Spatial Poetics
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how the intersection of Eisensteinian montage principles and concrete poetics transforms the act of reading into an embodied, multi-sensorial experience. It argues that concrete poetry does not abandon rhythm but transposes it from the phonological to the spatial register, and proposes the Spatial Montage Rhythm Model (SMRM), which articulates five operative principles by which concrete poems generate spatial-temporal rhythm: the shot (lexical cluster as discrete unit), the cut (blank space as active structuring), the sequence (directional reading as embodied movement), the collision (dialectical juxtaposition), and the rhythm that emerges from their coordination. The model is developed through close multimodal analyses of ten works of contemporary American and Canadian visual poetics — by Carl Andre, John Cage, bpNichol, Mary Ellen Solt, Emmett Williams, Susan Howe, and Cia Rinne — drawn from Nancy Perloff's Concrete Poetry: A 21st-Century Anthology (2021). The readings demonstrate that concrete poetry does not abolish rhythm; rather, it relocates it. Where traditional verse organizes temporal experience through metrical recurrence, concrete poetry organizes temporal experience through spatial configuration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».