Reducing The Risk Of Innovative Designs To Assess Affordability
Notice bibliographique
Résumé
In today's economic environment, military as well as commercial helicopter buyers are seeking rotorcraft with improved performance at lower life-cycle cost. The commercial operator must meet new demands in performance and maintain a competitive posture, which dictates low procurement and operational costs. Also, the military must secure an adequate mobile force with acceptable performance while facing shrinking budgets. To meet these and other rotorcraft goals, the rotorcraft manufacturer must rely on emerging or revamped technologies to yield innovative design approaches, materials, and manufacturing processes that provide affordable, high-performance rotorcraft with reduced maintenance. However, once candidate technologies have been identified, it is a formidable challenge to make accurate assessments in order to select the optimum solution. Many structure technologies being considered today have demonstrated affordability in the marine, transportation, or other sectors, but are unproven for aerospace applications. Tools such as process simulation and cost models provide data to make the selection; but until detail design and manufacturing activities are begun, the limitations, risks, and costs of these emerging technologies cannot be fully defined. This paper describes risk-reduction activities that were undertaken to supplement trade studies in order to more accurately assess the affordability of RTM, RFI, and pultrusion processes for application to rotorcraft structural components. Activities described include design support tests and studies conducted for an RTM horizontal stabilizer, a pultruded rotor spar, and RTM tail rotor components. Panel and subelement level components were manufactured to assess laminate strength, quality, and producibility. A summary of trade study results and descriptions of the low-cost composite parts selected for manufacture are then described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».