SSPCR 2025 - Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions Conference
Notice bibliographique
Résumé
For a decade the SSPCR International Conference has been shaping the future of urban and regional development. The 2025 edition brought together visionaries, researchers, policymakers, and stakeholders to explore sustainable and digital transformations in cities and regions worldwide. The Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions (SSPCR) 2025 conference was held in Bolzano, Italy, from 9 to 12 December 2025, organized by Eurac Research at the NOI Techpark. The conference brought together the international scientific and professional community to discuss pathways for more sustainable, resilient, and inclusive cities and regions. SSPCR 2025 gathered 269 on-site participants from 47 countries and featured a rich programme including 7 thematic tracks, 16 special sessions, and 7 events. The discussions addressed the interconnected challenges of climate neutrality, energy transition, mobility systems, social justice, governance, circular economy, and the growing role of data and artificial intelligence in urban and regional planning. The seven thematic tracks covered key domains shaping contemporary planning debates: energy transition towards climate-neutral cities; adaptive regeneration strategies; sustainable mobility systems; just and inclusive urban governance; economics and valuation of the urban energy transition; circular economy approaches; and data- and AI-powered territories for planning and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».