Neurobiological and psychosocial mechanisms of PTSD in immigrants and refugees: A review
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD) disproportionately affects immigrant and refugee populations due to cumulative trauma exposure across pre-migration, peri-migration, and post-migration phases. This narrative review synthesizes neurobiological and psychosocial research to elucidate mechanisms underlying PTSD in immigrant groups. Neurobiological analyses reveal hippocampal atrophy, amygdala hyperactivity, and medial prefrontal cortex (mPFC) hypoactivity mirrored in rodent models of chronic stress. These changes correlate with memory fragmentation, hypervigilance, and impaired fear extinction, exacerbated by acculturation pressures, discrimination, and socioeconomic hardship. Immigrants and refugees exhibit PTSD rates exceeding 30% in some cohorts, compared to approximately 3–4% in non-immigrant populations. While neurobiological studies often focus on non-immigrant populations and psychosocial research overlooks biological mechanisms, this review demonstrates how structural inequities such as limited healthcare access interact with dysregulated hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis function to amplify vulnerability. The findings underscore the need for integrated interventions addressing both neurobiological and structural determinants to reduce PTSD burden in displaced populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».