Combining SLA Theory and Teaching Practice: “Big Bowl of Serial”, or, How to Use TV Series to Become Autonomous Learners of English
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with an asynchronous, fully online English course titled “Big Bowl of Serial”, which is analysed using Leo van Lier’s ecology of language learning framework (2004). The current scholarly interest in multimodal content and its uses and potential benefits in the classroom (Pattemore/Muñoz 2023) is fertile ground for critically presenting “Big Bowl of Serial” as a case study. The article introduces, firstly, the critical description of “Big Bowl of Serial” (its learning objectives, the theory at its core, and its structure), and, secondly, the analysis of its features in the light of Leo van Lier’s ecology of language learning and its four main constructs – relation, action, perception, and quality (2004). The article is divided into different sections accordingly: after a short introduction, there follows a descriptive section concerning the structure and aims of “Big Bowl of Serial”, after which, the course is analysed using van Lier’s framework (2004); the final section of the article sums up the strengths of the course that emerge from the analysis, and identifies areas that might be further developed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».