Cases of Unconventional Information Flow Across the Mind-Body Interface
Notice bibliographique
Résumé
Neuroscience, and behavioral science more broadly, seek to characterize the relationship between functional cognition and the underlying processes operating in living tissue. The current paradigm focuses heavily on the brain, and specific mechanisms thought to underlie mental content and capabilities. One of the most interesting approaches to any field, which often leads to progress, is to highlight data which do not comfortably fit a specific dominant framework. Here, we review clinical and laboratory data in several unconventional systems which are not predicted by the current models in the field. Reduced brain mass or absent brain tissue without the expected loss of function (e.g. hydrocephalus, hemihydranencephaly), discrepancies between cognitive state and brain function (e.g. accidental awareness during anesthesia, terminal lucidity), and cases of cognitive abilities exceeding the apparent skill of the individual, all highlight interesting features of the immense plasticity of the mapping between cognition and its living substrate. These cases suggest new avenues for research that at the very least stretch existing frameworks, and parallels to discoveries being made in the emergent form and behavior of synthetic constructs. We speculate on a roadmap for the study of interesting and still poorly-understood features of embodied minds that could be impactful for biomedicine and engineering, as well as foundational philosophical issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».