WP series: Mathematics Stagnation Nation series: for the USA (Part 4) Math Education stagnations in the USA played more roles than the Common Core math standards impacts for the stagnations on the NAEP 2015, but the math dipping (especially the grade 8) were most likely were due to the Common Core math
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an extension of the previous paper by the author on the theme of the math stagnations in almost all developed (OECD) nations internationally, for all developed English -speaking and most of the Latin Ameri can countries. The author has covered this theme for the USA math stagnations in the international math assessments, national NAEP's national math growth stagnations, most of the states' math stagnations , and at least 90 -95% of the large distri cts' (or cities' ) math stagnations over the past 5 -10-15-20 years. In this paper, the author o bserve s and demon strate s the following: 1) the longer the states had stayed with the Common Core math standards, the math grade 4 average and 25 percentile had de clined more than the USA states that had never participated in the Common Core math or those that had opted out by the end of 2014 or so before the NAEP 2015 math dipping happened for both the grade 4 and 8; 2) The similar pattern was also observed for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».