WP series: Mathematics Stagnation Nation series: for the USA (Part 5. Draft 2) The quasi-universal math stagnations in developed countries are real and won't go away as the conventional EDU reforms are mostly futile: how to transcend them with MMU1 or at least 1/3 of its full version over the next 2- 4 year
Notice bibliographique
Résumé
In this short, visual data rich paper , we will demonstrate the following: 1) the math EDU stagnations in almost all OECD nations (especially in the Western countries) are here to stay and they will not go away according to the data from PISA, TIMSS internationally and NAEP for the USA; 2) as the Math growth is critical for the modern economic growths and yet the EDU establishments are highly inefficient and adhere to the traditional alternatives instead of embracing more unconventional approaches, we provide a wide variety of the reality -biting re sults; 3) throughout the paper in this series, we used the yellow arrows as the expected math growth estimations against the past historic math growth data from the international and national math tests to demonstrate to the readers as to what they are mis sing by simply looking at the other directions when the answer is here already; 4) our mantra: to end math poverty means to end poverty itself. As such, we focus primarily on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,155 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».