Malay Ethnomathematics Module Using Batik Nagori Kuansing for Elementary Geometry
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop and examine the effectiveness of a Riau Malay ethnomathematics-based learning module integrating the Batik Nagori Kuansing motif for elementary plane geometry instruction. The study employed a Research and Development approach using the ADDIE model, consisting of analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The module’s validity was assessed by three expert validators and achieved an Aiken’s V index of 0.87, indicating a high level of validity. Practicality was evaluated through teacher and student questionnaires, with results showing highly practical categories, as reflected by teacher responses of 87.84% and student responses of 91.76%. To measure effectiveness, a pretest–posttest design was implemented involving an experimental group and a control group. The results revealed a statistically significant improvement in the experimental group’s learning outcomes after using the ethnomathematics-based module, while no significant improvement was observed in the control group. These findings demonstrate that the ethnomathematics-based module integrating Batik Nagori Kuansing motifs is valid, practical, and effective in enhancing elementary students’ understanding of plane geometry. The integration of culturally meaningful motifs supports students in connecting abstract geometric concepts with real-life cultural contexts. The developed module is therefore suitable for implementation in elementary mathematics learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».