Technical Analysis of the Impact of High Solar PV Penetration on the Stability of Bali's Power System
Notice bibliographique
Résumé
The increasing penetration of solar power plants as an alternative clean energy source is an important element in the energy transition process towards Net Zero Emission (NZE). Bali, as a province with high electrical load growth and commitment to green energy development, thus this study aims to assess the impact of high solar PV penetration on the grid system stability of the electrical system operating at 150 kV voltage. The impact analysis was conducted using Digsilent software with high solar PV penetration baseline scenario in 2025 compared to the NZE scenario in 2060. The research includes power flow analysis, short circuit and transient analysis to evaluate the system response to generation fluctuations and systemic disturbances. The results show that a 12% penetration of solar PV leads to an increase in bus voltage, but the value is still within the tolerance limits stipulated in the national grid code. However, in the NZE scenario, a 30.4% increase in solar PV penetration reduces system inertia, which in turn amplifies frequency oscillations and makes the power system more susceptible to major disturbances such as the Jamali submarine cable failure potentially leading to greater instability during such events. This study recommends mitigation strategies by increasing the capacity of the energy storage system and strengthening the interconnection system by improving of the Java-Bali submarine cable line to ensure stability and reliability of the grid system in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».