Theoretical Perspectives on School-based Language Teacher Development through Analyzing Cases in Other Countries
Notice bibliographique
Résumé
The present paper reviews the literature of teacher professional development to make underlying assumptions for school-based language teacher development (SBTD) programs. The analysis of cases in Chile, Spain and Canada illustrates SBTD in specific contexts and provides the theoretical basis from which generalizations are drawn for successful implementation of SBTD in other contexts. The content focus for professional development in the cases varies, as does the educational level, but the lessons learnt from each have wider applicability for school-based teacher development in language teaching contexts. Based on the lessons, it is asserted that SBTD enables the dynamic interaction between the teacher and their teaching context. This embodies a more effective model for professional development, especially in the field of English language teaching, where traditional development programs often overlook classroom realities and lack a school-based component. The review underscores characteristics of successful SBTD programs, which may inform ELT professional development programs: stakeholders’ involvement, trust building, collaborative and egalitarian ways of working, time and space for collaborative work, process documentation, supportive leadership, change in the school as a social organization, and professional reflection. The paper concludes that SBTD is a conduit for transforming the school into a learning environment for teachers, fostering professional growth, and consequently enhancing student achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».