Prevelence of depression in patients with osteoarthritis and its relationship with associated pain and physical disability – A Descriptive Cross-sectional Questionnaire Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim and Objective;This study was aimed at establishing a correlation between disease activity (Total WOMAC Score), pain (VAS-during interview, WOMAC Pain-while doing activities), stiffness (WOMAC Stiffness Score), disability (WOMAC Disability Score), duration of disease (caused due to osteoarthritis) to prevalence of comorbid depression (BDI). Methodology: This is a descriptive cross-sectional questionnaire-based study on 151 participants with osteoarthritis. The study was conducted in the Government Wenlock Hospital, Mangalore, Karnataka, India from 17th May to 29th September 2018. The WOMAC (Western Ontario and Macmaster Universities Arthritis Index) was used to assess symptoms for the past 48 hrs and the VAS (Visual Analogue Scale) was used to measure pain intensity. Backs Depression Inventory ( B D I ) scale is used to measure depression. Results: In this study it was found that depression was highly prevalent among osteoarthritis patients. 73.83% of participants were found to have moderate depression. Pain experienced during interview due to osteoarthritis (as measured by VAS) had very high statistical correlation with depression. Pain experienced due to osteoarthritis while performing certain daily activities (as measured by pain section of WOMAC) had significant statistical correlation with depression (p=0.028). Conclusion: The study concluded that pain caused due to osteoarthritis has significant correlation with comorbid depression. Duration of disease and duration of treatment though was not significantly correlated with depression [p(disease)=0.382 and p(treatment)=0.521]. Physical disability caused by osteoarthritis (as measured by disability portion of WOMAC) is not significantly correlated to depression (p=0.464, r=0.060).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».