Wake Up - Impacts of Recreational Boat Wakes on Shoreline Habitat in the Rideau Canal Waterway
Notice bibliographique
Résumé
Growth in pleasure craft ownership and the emerging popularity of wake-enhancing boats have raised concerns that freshwater and riparian ecosystems may be under increased stress from recreational boating. Boat wakes, the series of waves generated by a moving boat, can have variety of potentially harmful effects on shoreline environments, including shoreline erosion, increased turbidity, habitat disturbance, and impacts to biological communities. The relative impact of boat wake energy is most pronounced in low-fetch environments where wind wave energy is limited, such as rivers and canals. We present preliminary results of a boat wake impact study conducted on the Rideau Canal Waterway (RCW), one of Canada’s most popular destinations for recreational boating. The study has two components: 1) a boat traffic survey to quantify the types and abundance of recreational boats in use on the RCW; and 2) experimental trials with different types of boats run at known speeds and distances from shore. In both study components, near-shore wave fields and turbidity were measured by RBRmaestro3 multi-channel logger to correlate boat wakes to sediment resuspension (a proxy indicator of erosion). Wakes were characterized by peak and significant wave heights and analyzed via continuous wavelet transforms. Sediment resuspension was inferred from turbidity data and correlated to boat wakes by time series analysis. The results will contribute to developing predictive models of shoreline impacts based on boat type, speed, and distance from shore that can be used to inform management action on the RCW and other Canadian waterways
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».