Financial inducements in gambling marketing: An information disclosure proposal to inform gamblers of their true economic value
Notice bibliographique
Résumé
Financial inducements such as free bets are frequently-used gambling marketing offers which temporarily improve a gambler's usual pattern of risk and potential return.Previous research has shown that there are up to 15 distinct types of financial inducements in common use, and that gamblers frequently misunderstand inducements' play-through requirements and other complex terms and conditions.The Australian government has therefore recently banned play-through requirements for inducements shown to new customers, and the Great British regulator the Gambling Commission has recently announced a maximum play-through requirement of 10 times.The present work describes an alternative and yet potentially complementary approach based on disclosing financial inducements' true economic value to gamblers.This approach can be motivated by the fact that financial inducements are not intrinsically harmful, and an understanding of their value has been exploited for profit by some gamblers via techniques called "bonus hunting" and "matched betting".Disclosure-based approaches can be designed to reflect the average losses implied by any play-through requirements, as well as any other terms and conditions which affect their economic value.Disclosure-based approaches for protecting consumers from the potential harms of financial inducements should be subject to further research and policy consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».